از فرادرس-لینک
برای تصمیم گیری مبتنی بر داده
کاهش هزینه کسب و کار
مراحل:
- شناسایی نیازمندی، موجودیت ، ابزار مناسب و تشکیل تیم تجاری
- انجام فرآیند ETL و ایجاد انباره داده
- طراحی ساخت کیوب تبولار که بار محاسبات به سرور بره
- مصور سازی با ابزارهایی مانند tableau وpower BI و Qlik view
- تحویل و آموزش
انبار داده یا data warehouse
ویژگی ها :
- time variant یعنی به مرور زمان تاریخ توش جمع میشه
- nonvolatile دیتا حذف نمیشه و پایداره
- integrated از منابع مختلف دیتا جمع آوری میشه، یکپارچه میشه و بعد توی اون قرار میگیره
- subject-oriented – موضوع محور- قابلیت جداسازی دیتا ها بر اساس موضوع
- مفاهیم موجود:
- dimension برای مثال در مورد فروش کالا انواع dimention به شرح زیر هستند:
- تاریخ فروش
- خریدار
- قیمت فروش
- نام کالا
- fact اطلاعات کمی در آن قرار میگیرد.
- ستونهای کلیدی دارد که مقدار ان از یکی از dimention ها می آید
- dimension برای مثال در مورد فروش کالا انواع dimention به شرح زیر هستند:
برای رابطه بین fact و dimension دو مدل معروف وجود دارد:
1- ستاره ای یا star schema که fact در وسط قرار میگیرد و سایرdimension ها در اطراف آن
2- مدل دانه برفی: که مشابه ستاره ای است با این تفاوت که dimension ها میتوانند باهم ارتباط داشته باشند.
- مفهوم junk dimension
- مفهوم roleplaying dimension
- معروف ترین آن تاریخ است.
- مفهوم degenerate dimension
هوش تجاری سلف سرویس:
نسخه ها:
معرفی انواع نسخه ها
پایان بخش اول
بخش دوم – لینک – نصب برنامه
power query برای تمیز کردن داده ها یا etl کردن داده ها کاربرد دارد.
- آشنایی با power query و اتصال به منبع داده
- مدیریت سطر و ستون در پاور کوئری
- کار با تاریخ و ساعت در پاور کوئری
- ساخت مدل داده و ستون محاسباتی
- آشنایی با زیان dax
- تمرین 1 زبان dax-
- تا فصل 4 انواع نمودار