آموزش اسپارک – قسمت اول

Apache Spark چیست؟

چرا اسپارک؟

دلیل اول:

دلیل دوم:

اما:

تاریخچه اسپارک:

MapReduce چیست؟

MapReduce is a programming model and an associated implementation for processing and generating big data sets with a parallel, distributed algorithm on a cluster.

A MapReduce program is composed of a map procedure, which performs filtering and sorting, and a reduce method, which performs a summary operation.

زیرمجموعه های اسپارک:

زبانهای رایج در اسپارک:

SparkContext

اولین کار ایجاد یک شی sparkcontext است که به اسپارک میگوید چگونه به کلاستر دسترسی داشته باشد.

RDD

مجموعه داده های توزیع شده انعطاف پذیر

توضیحات بیشتر:

قابلیت های RDD:

دو عملیات در RDD:

Transformations:

If an operation on an RDD gives you another RDD,
then it is a transformation.

Actions

map

In a map transformation there is one-to-one mapping between
elements of the source RDD and the target RDD

برای مثال افزایش یک واحدی مقادیر در شکل زیر

filter

With a filter transformation, the function is executed on all the
elements of the source RDD and only those elements, for which the
function returns true, are selected to form the target RDD.

مثال مقادیری که باقیمانده آن بر 2 صفر شود.

flatMap

In flatMap() transformation, an element of source RDD can be
mapped to one or more elements of target RDD.

مپ شدن به یک یا بیش از یک المنت در RDD

MapToPair

It is similar to map transformation; however, this transformation
produces PairRDD, that is, an RDD consisting of key and value pairs.

مشابه با map است با این تفاوت که خروجی عملیات ما جفت (key- value ) است.

FlatMapToPair

• It is similar to flatMap(), however, the target RDD is a type of PairRDD,
that is, an RDD consisting of key and value Pairs. Like mapToPair(), this
operation is also specific to JavaRDDs.

مشابه flatmap است و همچنین key و value نیز داریم.!!!