محتوای آموزشی:
1- قسمت اول – مقدمات و transformations ها در اسپارک–
2- قسمت دوم- انواع action در اسپارک–
3- قسمت سوم- نصب اسپارک و حل یک تمرین ساده–
4-قسمت چهارم- -ایجاد دیتا فریم و کار با ستون ها -tutorial 2- لینک ریپازیتوری–
5- قسمت پنجم-مقادیر Miss شده-tutorial 3 – مدیریت Missing values
6- قسمت ششم- فیلتر ها – tutorial 4 – فیلترها
6- قسمت هفتم – کریش نایک – tutorial 5 – اموزش Groupby , agregate –
7-قسمت هشتم – کریش نایک – tutorial 6 – معرفیpyspark Mlib –
8- قسمت نهم ( بلاگ ) – کریش نایک – tutorial 26 – رگرسیون خطی –
9- قسمت دهم(بلاگ)- کریش نایک – tutorial 7 -معرفی databricks
10- قسمت یازدهم (بلاگ)- کریش نایک – tutorial 8 -موضوع multiple linear regression اجرا شده در data bricks – حل مسئله پیش بینی انعام رستوران-
11- مرور همه موارد در گیت هاب Strumer
12- جلسه 5 خاتم (لینک)
13-جلسه ششم (لینک)
14- جلسه هفتم (لینک)
15- حل تمرین hadoop – مسافران پرواز (پیش نویس)
16- جلسه هشتم (لینک)