PCA
مسائل ماشین لرنینگ معمولا فیچرهای زیادی دارند. این زیاد بودن تعداد فیچرها، فرایند آموزش را کند میکند. میخواهیم با PCA این مسئله را حل کنیم
ادامه خواندن “فصل 8”آموزش مهارتهای مرتبط با علم داده
مسائل ماشین لرنینگ معمولا فیچرهای زیادی دارند. این زیاد بودن تعداد فیچرها، فرایند آموزش را کند میکند. میخواهیم با PCA این مسئله را حل کنیم
ادامه خواندن “فصل 8”در فصل یک بیان کردیم که رایج ترین روش های آموزش supervised از نوع regression (مقادیر پیش بینی کننده) و classification یا predicting classes هستند. در فصل دوم به بررسی مثال پیش بینی قیمت خانه با استفاده از روش رگرسیون پرداختیم. در این فصل روش classification را بیشتر بررسی خواهیم کرد.
ادامه خواندن “فصل سوم hands on”در فصل اول کتاب در مورد ماشین لرنینگ و انواع روش های آن توضیحاتی دادیم. در این فصل میخواهیم به سراغ مسائل واقعی برویم.
ادامه خواندن “فصل دوم hands on”در این نوشته مهمترین موارد (یا گزیده) فصل اول کتاب hands on Machine learning with scikit-learn keras and tensor Flow بیان میشود:
ادامه خواندن “فصل اول- hands on”